Economista, magíster en Derecho Económico Internacional, con una trayectoria académica y profesional consolidada como docente, consultor, conferencista e investigador en inteligencia artificial, orientado a su uso ético, responsable y estratégico como motor de transformación social, económica y organizacional. Su perfil integra formación económica, análisis jurídico y dominio tecnológico, permitiéndole abordar la IA desde una perspectiva interdisciplinaria y aplicada.

Cuenta con experiencia sostenida en docencia universitaria y formación especializada, así como en el acompañamiento a organizaciones e instituciones en la comprensión estratégica de la inteligencia artificial, la identificación de oportunidades reales de aplicación y la formación de talento capaz de liderar procesos de transformación digital con enfoque ético. Se distingue por su pensamiento crítico, liderazgo académico y compromiso con el desarrollo responsable de la tecnología.

Su perfil docente se caracteriza por una visión analítica y pedagógica, que articula investigación, regulación, ética e implementación práctica de la IA. Aporta a los participantes herramientas conceptuales y técnicas para comprender los fundamentos de la inteligencia artificial, sus implicaciones económicas y jurídicas, y su aplicación consciente en distintos sectores.

Docente Área Formación Legal

  • Regulación de la inteligencia artificial desde la perspectiva del derecho económico y el derecho internacional.
  • Análisis de desafíos regulatorios, cumplimiento normativo, ética de la IA y gobernanza tecnológica.
  • Estudio de riesgos legales asociados al uso de algoritmos, protección de datos, responsabilidad, debida diligencia y alineación de la IA con valores sociales y culturales.

Docente Área Finanzas e Inversión

  • Economía aplicada y análisis económico de la inteligencia artificial.
  • Evaluación del impacto de la IA en mercados, inversión, productividad y competitividad.
  • Comprensión de dinámicas de comercio internacional, transacciones, flujos de capital y toma de decisiones económicas apoyadas en análisis de datos y modelos predictivos.

Docente Área Tecnología e Innovación

  • Fundamentos y aplicaciones de inteligencia artificial, aprendizaje automático y modelos generativos.
  • Uso de herramientas de análisis de datos, programación y plataformas tecnológicas para el diseño e implementación de soluciones de IA.
  • Enfoque en innovación responsable, transformación digital, analítica avanzada y adopción estratégica de tecnologías emergentes.

Docente Área Comercial y Marketing

  • Análisis estratégico de mercados y toma de decisiones comerciales apoyadas en inteligencia artificial.
  • Uso de datos, modelos analíticos y automatización para comprender comportamientos de mercado, optimizar procesos comerciales y apoyar estrategias de posicionamiento y competitividad desde una perspectiva económica y tecnológica.

Docente Área Habilidades Blandas y Desarrollo Personal

  • Desarrollo de pensamiento crítico, liderazgo académico y responsabilidad ética en el uso de la tecnología.
  • Fortalecimiento de habilidades de comunicación, trabajo colaborativo, aprendizaje continuo y toma de decisiones informadas.
  • Enfoque en la formación de líderes capaces de integrar conocimiento, ética y tecnología para generar impacto positivo y sostenible.