Laura Sandino Perdomo
Docente
Laura Sandino Perdomo
Docente

Profesional con formación avanzada en gestión de la información e ingeniería, con más de diez años de experiencia en analítica de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial, aplicada a contextos empresariales y de cumplimiento. Su trayectoria integra el diseño y ejecución de proyectos de Business Intelligence, analítica descriptiva y predictiva, así como el desarrollo de capacidades analíticas en equipos de trabajo.

Cuenta con amplia experiencia en recolección de información en campo, diseño de encuestas, muestreo y análisis de datos cuantitativos y cualitativos, además de certificaciones especializadas en herramientas de analítica y procesamiento de texto. Su perfil docente se caracteriza por un enfoque técnico, aplicado y pedagógico, orientado a la comprensión práctica de la analítica como soporte para la toma de decisiones, la segmentación y la gestión del riesgo en entornos regulados.

Se distingue por su capacidad para traducir conceptos técnicos complejos en metodologías claras y operativas, articulando analítica, tecnología y negocio, con especial énfasis en su aplicación al SAGRILAFT y PTEE.

Docente Área Finanzas e Inversión

  • Aplicación de la analítica de datos al análisis de información financiera y de negocio, con énfasis en la identificación de patrones, segmentación y soporte cuantitativo para la toma de decisiones.
  • Integración de modelos analíticos y métricas que permiten evaluar riesgos, comportamientos y tendencias relevantes para la gestión financiera y el cumplimiento.

Docente Área Tecnología e Innovación

  • Analítica de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial aplicadas a entornos empresariales.
  • Business Intelligence, modelamiento estadístico y uso de herramientas especializadas para el análisis, visualización y procesamiento de grandes volúmenes de información.
  • Desarrollo de proyectos de text analytics, automatización de análisis y fortalecimiento de capacidades analíticas mediante el uso de plataformas tecnológicas avanzadas.

Docente Área Comercial y Marketing

  • Uso de analítica y segmentación para apoyar estrategias comerciales, diseño de propuestas de valor y comprensión del comportamiento de clientes y usuarios.
  • Desarrollo de demos analíticos y apoyo a procesos comerciales mediante visualización de datos, modelos de segmentación y análisis predictivo.

Docente Área Habilidades Blandas y Desarrollo Personal

  • Desarrollo de habilidades para la comunicación técnica, liderazgo de equipos analíticos y gestión de proyectos interdisciplinarios.
  • Fortalecimiento del pensamiento analítico, la toma de decisiones basada en datos y la capacitación de equipos en cultura analítica, promoviendo el uso responsable y estratégico de la información en las organizaciones.